인공지능 · 딥러닝 분야 기술 현황과 시사점 [이슈페이퍼 2016-04호]
작성자
천기우
등록일 2018.01.31
조회수 471
분류 카테고리
NRF 이슈리포트/페이퍼
<목차>
I. 개요 및 정의
• 인공지능
• 딥러닝
• 인공지능과 딥러닝 : 기호주의와 연결주의
II. 국내⋅외 연구 및 기술개발 동향
• 해외
• 국내
III. 향후 전망 및 시사점
ㅇ인공지능 기술은 그동안 실제 구현이 어려운 이론 분야로 인식되어 왔으나, 최근 컴퓨팅 성능의 급격한 향상으로 유망 기술로 급부상하고 있음
ㅇ이러한 인공지능 기술의 부상은 그동안 속도와 처리용량의 개선을 목표로 발전해 온 IT 기술의 방향성이 인간으로 선회하기 시작했다는 점에서 큰 의미를 지님
ㅇ최근 인공지능 기술이 급성장한 것은 사실이나, 인간을 대체 가능한 수준은 아니므로 향후에도 기술 개발이 지속적으로 이루어질 가능성이 높음
ㅇ또한 현재 이슈가 되고 있는 인공지능 기술의 범위는 단순히 SW 뿐만 아니라, 연산을 위한 HW 구현까지 매우 광범위한 기술을 포괄하고 있음
ㅇ따라서 이러한 기술들의 성능 개선에 필요한 기술과 산업별 적용·응용을 위한 기술에 대한 투자가 동시에 이루어질 전망임
