[2020 젊은과학자상] 딥러닝 기반 기후 예측 기법 개발
작성자
고홍숙
등록일 2021.02.04
조회수 690
첨부파일
연구성과 영상스토리
연구자
전남대 함유근 교수
포상
젊은과학자상
주요지원내역
2020 젊은과학자상
성과창출연도
2020년
성과내용
- 엘니뇨는 전 세계 가뭄, 홍수, 폭염 등 다양한 기상 이변을 일으키는 주 원인으로, 성공적인 엘니뇨 예측은 전지구 기상 재해 및 그로 인한 곡물 가격 변동 등에 선제적으로 대응하기 위해 필수적임.
- 함유근 교수는 인공 지능 딥러닝 기반의 엘니뇨 예측 모형을 개발하여 엘니뇨 예측 가능 기간을 기존 9-12개월에서 18개월로 확장함
- 이 연구는 기후 예측에 인공 지능 딥러닝 기법을 성공적으로 적용한 사상 첫 사례로, 연구의 선진성과 시의성을 인정받아 2019년 9월 네이처(Nature)지에 게재됨(논문 원제: Deep learning for multi-year ENSO forecasts).
- 함유근 교수는 게재된 네이처 논문의 제1저자이자 교신저자로 연구를 주도 하였음.
- 본 연구는 게재된 후 1년이 채 되지 않았지만, 현재까지 매우 큰 파급 효과를 보이고 있음. 해당 논문은 게재 이후 22,000회 이상 다운로드 되었으며, 관련 내용은 국외 10여개, 국내 30여개의 뉴스 매체에 보도 됨.
- 본 연구는 인공 지능 딥러닝 기법을 기후 예측에 적용하기 위한 대표적인 방법론을 제시하여 국제적으로 다양한 기상/기후 현상에 인공 지능이 도입되는 계기가 되는 트랜드 세터 논문이 될 것으로 기대함.
