사업목적
- 전자감독 사각지대에서의 재범 발생과 점차 교묘해지는 재범 시도를 사전 차단·대응하기 위해 선제적 예방 중심의 예측적 전자감독시스템 개발 및 실증을 통한 사회 안전망 구축
- - (재범 예측·대응 신기술) 개별 일탈행위 탐지와 재범위험 예측모델 개발
- - (AI기반 전자감독 통합시스템) 빅데이터 구축 및 요소기술 통합, 협업체계 구축
추진부처 : 과학기술정보통신부, 법무부 협업
사업규모 및 내용
- 총 사업기간 : '24~27년
- 총 사업비 : 283억원
- 지원규모 : 24년 16.77억원 지원
- 사업내용
- ① 강력범죄 재범 예측/대응 신기술 개발(24년 1,425백만원)(개인 일상모델 기반 일탈탐지 AI 전자감독 기술개발)
- - 측위 정보, 개인특성, 생활상 범죄 유발요인 변화, 이전 범죄 수법의 특성 등의 융합분석을 통해 개인별 재범위험도를 평가하는 AI기반 개인 일상모델을 개발
- ② 전자감독데이터 자동정형화 AI 기술개발 및 통합 DB 구축(24년 252백만원)(전자감독 데이터의 과학적 분석을 위한 자동 정형화 AI 기술개발 및 통합 DB 구축)
- - 전자감독 대상자의 각 비정형 데이터를 자동 정형화하는 AI기술을 개발하고, 지속적으로 수집되는 측위데이터를 연계하여 개인별 전자감독 데이터로 관리하는 통합 정형 DB를 구축
추진일정
- 24년2월 사업공고
- 24년3월 선정평가
- 24년4월 사업개시
